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讯连进军 AI,推出 FaceMe 脸部辨识技术以及 SDK

2020-08-06 02:03

讯连进军 AI,推出 FaceMe 脸部辨识技术以及 SDK

因玩美移动而在新的手机时代有了强打的产品,讯连科技本身则是学到不少脸部辨识的眉角。如今相关的成果开花结果,讯连科技今日 (9/5) 发表 FaceMe 技术,并且开放 SDK 供合作的硬体商开发 AI 的整合方案,如门禁、智慧零售等用途。

讯连科技分拆出玩美移动后,自己本身讯连科技的产品线也受惠相关的脸部辨识 know-how。先前在 AWS 大会上面,以 AWS 合作厂商身分,展示用 AWS 弹性部署的特性,训练演算法脸部辨识,或是将照片转换成中国山水画风格。

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讯连推出能将照片转换为国画风格的 AI。

讯连科技 FaceMe 脸部辨识核心系透过深度学习演算法的打造。透过单镜头辨识,快速且精準侦测脸部多重定位点,并与人脸影像资料库进行身分特徵比对,将取代登入密码或扫描通行证等传统查核步骤,大幅节省时间和人力成本。FaceMe 的技术错误识别率 (FAR: False Accept Rate) 更低于百万分之一(10-6)、于超高精确度模式 (Ultra Precision Model) 可达到 98.5% 之认出率 (TAR: True Acceptance Rate),其精确之辨识能力,可协助打造智慧门禁、智慧安控等系统。而针对 Linux 嵌入式系统、行动装置,FaceMe 亦提供档案大小低于 5MB 之基础核心,方便 App 开发商、嵌入式系统开发商打造相关应用。

这一切的成果,其实要靠 AI 研究者为了大众利益,如学术成果共享,释出相关的演算法细节。讯连科技靠观摩这些演算法,而研发出具备相当高準确度的 FaceMe。

可用在智慧门禁和智慧零售,自家产品也有善用

讯连科技董事长黄肇雄说明讯连会将 FaceMe 的重心放在开发需要脸部辨识技术的智慧门禁、智慧零售这两块领域。具体的例子是不必用卡片排打卡钟,只要经过镜头就能上下班打卡,以及商家智慧零售的例子,则可以计算人流,以及侦测顾客年龄层、性别和心情,甚至还能标示「沤客」(台罗:àu-kheh,通常俗写为奥客)或常来光顾的 VIP,店员能特别招待或是赶紧想办法驱离。

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视讯中配上背景模阐功能,以及人脸上妆的功能,是相当方便的工具。

在讯连自家产品上面,也是有用上 FaceMe 技术,如针对企业用户的 U 通讯企业版,可以用 AI 将背景模糊,或者是参与者懒得化妆,能够用 AI 自动上妆,避免杂乱的家里环境被与会者看到,或是看到刚睡醒没精神的样子。

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FaceMe AI 技术能够用在门禁系统以及打卡系统上面。

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智慧零售需要统计来店族群分析,脸部辨识就是相当好用的工具了,甚至还能辨识沤客,提早因应。

用一般镜头追求最好最佳的辨识效果

苹果的 iPhone FaceID 具备脸部辨识能力,变成 iPhone 的解锁认证机制之一。黄董事长说他们受限硬体规格,没办法像 iPhone 用那幺好的晶片。为了追求一般的镜头,如手机镜头、监视器镜头能够跑 FaceMe,FaceMe 硬体要求不高,并且儘可能靠演算法来追求高辨识率。如果加上深度辨识,或是红外线辨识,则可以做到更好的辨识效果。而厂商有不同的辨识精準度的需求,如旅馆相对不严,但要放在边境管制部分,那要求就相当高了。

讯连进军 AI,推出 FaceMe 脸部辨识技术以及 SDK

FaceMe 能够辨识人脸上的重要特徵值,进而让别出资料库中的人。

至于拿一般的照片能否骗过 FaceMe,黄董事长说要让照片能骗过镜头,需要照片不能有反光,有相当多条件,所以一般的镜头都能纠出来,不能轻易拿相片晃点演算法。

后续多种可能,预期两年内帮助增长讯连营收

FaceMe 的 SDK 会开放给讯连的合作硬体厂,供他们开发智慧门禁方案,智慧零售,或是靠脸部辨识驱动的。儘管一开始 SDK 只先给合作很久的硬体厂,不过黄董事长表示,之后 FaceMe 计画会推出云端版本。到时候一般的开发者就有机会用讯连科技的 FaceMe 技术来做他们想要做的应用。预计最快今年第四季,或是明年第一季可能有机会看到 FaceMe 的云端版本。

黄董事长被问到 AI 对于讯连科技的营收助长的状况,他回应不敢说确切数据,因为说了就有压力。不过他相信在两年之后,AI 对于讯连的营收,将会佔一定的比重,这是没问题的。

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